feat: добавить обработку команды /summy с разбором персонажа и периода для суммаризации

- Добавлен парсер запроса из текста команды с разбором имени персонажа и временного периода/количества сообщений
- Внедрена кэшированная генерация и поиск промптов по персонажу для более живых и контекстных суммаризаций
- Интегрирован внешний вызов API OpenRouter для разбора команд и генерации суммаризаций с учетом стиля персонажа
- Обновлен основной класс TelegramHistoryBot для поддержки новой команды и вызова AI через requestAI.js
- Добавлены хранилища кэша для команд и промптов с логированием загрузки, сохранения и ошибок
- Созданы инструкции для генератора промптов с детальной структурой и правилами для разнообразных персонажей

BREAKING CHANGE: Для корректной работы требуется добавить в .env ключи OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_MODEL и OPENROUTER_CHEAP_MODEL
This commit is contained in:
Vufer 2025-06-29 22:54:46 +03:00
parent e6a9743de3
commit 18611835cb
5 changed files with 519 additions and 76 deletions

124
bot.js
View File

@ -4,6 +4,9 @@ const path = require('path');
const { OpenRouterClient } = require('openrouter-kit');
const { getPrompt } = require('./prompts.js');
const logger = require('./logger.js');
const callAI = require("./requestAI");
const {searchInCache, searchInPrompts, saveInPrompts} = require("./promptResponser");
const INSTRUCTIONS = require("./promptGen");
require('dotenv').config();
const char = {name:'marina'}
class TelegramHistoryBot {
@ -66,7 +69,40 @@ class TelegramHistoryBot {
}
setupHandlers() {
this.bot.command('summy', async (ctx) => {
const message = ctx.message.text || '';
const args = message.replace(/^\/summy(@\w+)?\s*/, ''); // удаляет /summy и возможный @botname
const trimmed = args.trim(); // удаляет лишние пробелы по краям, если нужно
logger.info('📊 Получена команда /summy с запросом: ' + trimmed);
let request = await callAI('', trimmed, 'request');
console.log('получили отвкт: ', typeof request, request)
if (typeof request === 'string') {
try {
request = JSON.parse(request);
} catch {
request = {persona: "Карл Маркс", messages: 22, hours: 0};
}
}
console.log('ищем персону')
let prompt = await searchInPrompts(request["persona"])
if (!prompt) {
logger.info('⚠️ Не найден подходящий prompt для запроса, генерируем...')
prompt=await callAI(INSTRUCTIONS, request["persona"], 'prompt')
await saveInPrompts(request["persona"], prompt)
} else {
logger.info('✅ Найден подходящий prompt для запроса')
}
//handleSummaryCommand
const options = {persona:request["persona"], promptToUse:prompt}
if (request["messages"]>0) {
await this.handleSummaryCommand(ctx, 'last', request["messages"], options);
} else {
await this.handleSummaryCommand(ctx, 'hours', request["hours"], options);
}
//await ctx.reply(prompt)
});
// Команды суммаризации - должны быть ДО обработки обычных сообщений
this.bot.command('summary_day', async (ctx) => {
// if (!this.isAdmin(ctx)) {
@ -220,10 +256,11 @@ class TelegramHistoryBot {
return Object.keys(info).length > 0 ? info : null;
}
async handleSummaryCommand(ctx, type, value) {
async handleSummaryCommand(ctx, type, value, options = {}) {
logger.info(`📊 Обработка команды суммаризации: ${type}${value ? ` (${value})` : ''}`);
const chatId = ctx.chat.id;
let messages = [];
try {
@ -264,7 +301,7 @@ class TelegramHistoryBot {
}
// Генерируем суммаризацию
const summary = await this.generateSummary(messages, type, value);
const summary = await this.generateSummary(messages, type, value, options);
// Отправляем результат
await ctx.reply(summary, { parse_mode: 'HTML' });
@ -298,11 +335,15 @@ class TelegramHistoryBot {
.slice(-count);
}
async generateSummary(messages, type, value) {
async generateSummary(messages, type, value, options = {}) {
const preparedData = this.prepareDataForAI(messages);
const prompt = this.createSummaryPrompt(type, value);
if (options) {
return await this.callAISummarization(prompt, preparedData);
return await this.callAISummarization('Ты получишь данные чата. ' + options.promptToUse, preparedData);
} else {
const prompt = this.createSummaryPrompt(type, value);
return await this.callAISummarization(prompt, preparedData);
}
}
prepareDataForAI(messages) {
@ -440,79 +481,10 @@ ${participantsList}
ХОД РАЗГОВОРА:
${conversationFlow}`;
}
async callAISummarization(prompt, data) {
// Если API ключ недоступен, используем fallback
if (!process.env.OPENROUTER_API_KEY) {
logger.warn('⚠️ OpenRouter API ключ недоступен, используем базовую суммаризацию');
return this.generateFallbackSummary(data);
}
try {
const formattedMessages = this.formatMessagesForAI(data);
logger.info('🤖 Отправляем запрос к OpenRouter...');
const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
'HTTP-Referer': 'https://github.com/your-repo', // Замените на ваш репозиторий
'X-Title': 'Telegram History Bot'
},
body: JSON.stringify({
model: process.env.OPENROUTER_MODEL,
// model: 'google/gemini-2.5-flash-preview-05-20',
// model: 'google/gemini-2.0-flash-exp:free',
// model: 'deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free',
messages: [
{
role: 'system',
content: prompt
},
{
role: 'user',
content: formattedMessages
}
],
max_tokens: 2000,
temperature: 0.8,
top_p: 0.9
})
});
if (!response.ok) {
const errorText = await response.text();
throw new Error(`OpenRouter API error: ${response.status} - ${errorText}`);
}
const completion = await response.json();
const aiSummary = completion.choices?.[0]?.message?.content;
if (!aiSummary) {
throw new Error('Пустой ответ от ИИ');
}
logger.info('✅ Получен ответ от OpenRouter');
return `🎬 <b>История чата</b>\n\n${aiSummary}`;
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка при вызове OpenRouter API:', error);
// Детальная обработка различных типов ошибок
if (error.message.includes('401')) {
logger.error('❌ Неверный API ключ OpenRouter');
} else if (error.message.includes('429')) {
logger.error('❌ Превышен лимит запросов OpenRouter');
} else if (error.message.includes('402')) {
logger.error('❌ Недостаточно средств на счету OpenRouter');
} else if (error.code === 'ENOTFOUND') {
logger.error('❌ Проблемы с сетевым подключением');
}
return this.generateFallbackSummary(data);
}
return await callAI(prompt, this.formatMessagesForAI(data), 'history')
}
generateFallbackSummary(data) {
const { metadata } = data;
const mostActive = metadata.most_active_user;

75
commandResponser.js Normal file
View File

@ -0,0 +1,75 @@
const fs = require('fs');
const logger = require('./logger');
const cacheFile = 'commandCache.json';
let aiCache = {};
// Загружаем кэш из файла при старте
function loadAiCache() {
logger.info('Загрузка командного кэша...');
try {
if (fs.existsSync(cacheFile)) {
const data = fs.readFileSync(cacheFile);
aiCache = JSON.parse(data);
logger.info('✅ Кэш команд загружен.');
} else {
fs.writeFileSync(cacheFile, JSON.stringify({}, null, 2));
logger.info('✅ Кэш команд создан.');
}
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка загрузки командного кэша:', error);
}
}
// Сохраняем кэш в файл
function saveAiCache() {
try {
fs.writeFileSync(cacheFile, JSON.stringify(aiCache, null, 2));
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка сохранения командного кэша:', error);
}
}
loadAiCache();
// Поиск запроса в кэше
function searchInCache(request) {
logger.info(`🔎 Поиск в кэше: ${request}`);
if (!request || typeof request !== 'string') return null;
const result = aiCache[request];
if (result) {
logger.info(`🔁 Найдено в кэше: ${request}`);
return result;
}
return null;
}
// Сохранение запроса и ответа в кэш
// async function saveInCache(request, result) {
// if (!request || !result) return;
// aiCache[request] = result;
// saveAiCache();
// logger.info(`💾 Запрос сохранён в кэш: ${request}`);
// }
async function saveInCache(request, result) {
if (!request || !result) return;
let finalResult = result;
// Если это результат парсинга команды и он пришёл как строка JSON
if (typeof result === 'string' && result.includes('"persona"') && result.includes('"messages"')) {
try {
finalResult = JSON.parse(result);
} catch (error) {
logger.warn(`⚠️ Не удалось распарсить JSON команды: ${error.message}`);
}
}
aiCache[request] = finalResult;
saveAiCache();
logger.info(`💾 Запрос сохранён в кэш: ${request}`);
}
//
// // Загрузим кэш при старте
// loadAiCache();
module.exports = { searchInCache, saveInCache };

73
promptGen.js Normal file
View File

@ -0,0 +1,73 @@
const INSTRUCTIONS = `Ты генератор промптов для создания суммаризаторов чата от лица различных персонажей.
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
Пользователь укажет персонажа одним из способов:
1. Известная личность: "Владимир Ленин", "Шерлок Холмс", "Дональд Трамп", "группа Металлика"
2. Описанный персонаж: "участник чата @username, его особенности - любит игуан, ебет медведей, пьет спирт, всех ненавидит, кроме тех, кто кидает мемасики"
ЗАДАЧА:
На основе указанного персонажа создай полный промпт для суммаризатора чата.
СТРУКТУРА ПРОМПТА:
ТВОЙ ПЕРСОНАЖ - [Имя и краткое описание персонажа, его возраст/статус если релевантно]
ЗАДАЧА: Создай ЖИВУЮ ИСТОРИЮ того, что происходило в чате [с точки зрения этого персонажа].
ВВОДНЫЕ:
- чат не начался, он продолжается много лет
- [специфичные для персонажа вводные]
НЕ пиши сухие факты! Покажи [СТИЛЬ ПОВЕСТВОВАНИЯ ПЕРСОНАЖА]:
- Кто с кем общался и о чем
- Какие были споры, шутки, обсуждения
- [специфичные пункты для персонажа]
СТИЛЬ:
- [Характерный стиль речи персонажа]
- [Специфичная лексика и обороты]
- [Особенности мировоззрения]
- [Отношение к людям и событиям]
ВАЖНО:
- Мемы/медиа - [как персонаж это воспринимает]
- Споры - [как персонаж видит конфликты]
- НЕ используй теги пользователей, НЕ используй форматирование
- Длина: 2-4 абзаца максимум
ОЧЕНЬ ВАЖНО:
- Игнорируй словесные игры
- Игнорируй рекламу
- [специфичные ограничения для персонажа]
Заголовок НЕ НУЖЕН.
[Финальная фраза в стиле персонажа, призывающая к анализу]
ПРАВИЛА ГЕНЕРАЦИИ:
1. Для ИЗВЕСТНЫХ ЛИЧНОСТЕЙ:
- Используй их реальные черты характера, манеру речи, мировоззрение
- Адаптируй их под современные реалии чата
- Сохраняй узнаваемость персонажа
2. Для ИЗВЕСТНЫХ ПИСАТЕЛЕЙ:
- Используй их реальные черты характера, манеру речи, мировоззрение
- Текст должен быть похож на часть книги, написанной автором.
- Сохраняй узнаваемость стилистики автора
3. Для ОПИСАННЫХ ПЕРСОНАЖЕЙ:
- Строго следуй данному описанию
- Развивай характер на основе указанных особенностей
- Не придумывай лишних черт, не упомянутых в описании
4. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ:
- Персонаж должен быть ярким и узнаваемым
- Стиль речи должен отличаться от других персонажей
- Избегай повторов конструкций из предыдущих промптов
- Делай персонажа живым, а не картонным
ВАЖНО: Не используй в промпте форматирование и теги пользователей!`
module.exports = INSTRUCTIONS

105
promptResponser.js Normal file
View File

@ -0,0 +1,105 @@
const fs = require('fs');
const logger = require('./logger');
const cacheFile = 'prompts.json';
let prompts = {};
// Загружаем кэш из файла при старте
function loadPrompts() {
logger.info('Загрузка промптов...');
try {
if (fs.existsSync(cacheFile)) {
const data = fs.readFileSync(cacheFile);
prompts = JSON.parse(data);
logger.info('✅ Промпты загружены.');
} else {
fs.writeFileSync(cacheFile, JSON.stringify({}, null, 2));
logger.info('✅ Файл промптов создан.');
}
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка загрузки промптов:', error);
}
}
// Сохраняем кэш в файл
function savePrompt() {
try {
fs.writeFileSync(cacheFile, JSON.stringify(prompts, null, 2));
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка сохранения промптов:', error);
}
}
loadPrompts();
// Поиск запроса в кэше
/**
* Выполняет поиск промпта в кэше по ключу запроса
*
* @description Функция ищет сохранённый промпт в глобальном кэше prompts.
* Логирует процесс поиска и результат. Используется для избежания повторных
* обращений к AI при одинаковых запросах.
*
* @param {string} request - Ключ запроса для поиска в кэше промптов
* @returns {string|null} Найденный промпт или null, если не найден
*
* @example
* // Поиск существующего промпта
* const prompt = searchInPrompts("Карл Маркс");
* if (prompt) {
* console.log("Промпт найден:", prompt);
* }
*
* @example
* // Обработка отсутствующего промпта
* const result = searchInPrompts("Журавль летающий");
* // result будет null
*
* @since 1.0.0
* @author Vufer
*
* @see {@link saveInPrompts} для сохранения в кэш
*
* @throws {Error} Не выбрасывает исключений, возвращает null при ошибках
*
* @todo Добавить поиск по частичному совпадению ключей
*/
function searchInPrompts(request) {
logger.info(`🔎 Поиск в промптах: ${request}`);
if (!request || typeof request !== 'string') return null;
const result = prompts[request] || null;
if (result) {
logger.info(`🔁 Найдено в промптах: ${request}`);
return result;
}
return null;
}
// Сохранение запроса и ответа в кэш
// async function saveInCache(request, result) {
// if (!request || !result) return;
// aiCache[request] = result;
// saveAiCache();
// logger.info(`💾 Запрос сохранён в кэш: ${request}`);
// }
async function saveInPrompts(request, result) {
if (!request || !result) return;
let finalResult = result;
if (typeof result === 'string' && result.includes('persona') && result.includes('messages')) {
try {
finalResult = JSON.parse(result);
} catch (error) {
logger.warn(`⚠️ Не удалось распарсить JSON команды: ${error.message}`);
}
}
prompts[request] = finalResult;
savePrompt();
logger.info(`💾 Промпт сохранён в кэш: ${request}`);
}
//
// // Загрузим кэш при старте
// loadAiCache();
module.exports = { searchInPrompts, saveInPrompts };

218
requestAI.js Normal file
View File

@ -0,0 +1,218 @@
const logger = require("./logger");
const {searchInCache, saveInCache} = require("./commandResponser");
require('dotenv').config();
// request_parse_prompt= 'Получена строка, это команда ТГ бота. ' +
// 'Команда может содержать период или количество сообщений, а так же имя персонажа (вероятнее всего известная личность, возможно - название музыкальной группы).' +
// 'Необходимо разобрать.' +
// 'Если не удалось разобрать, то вернуть со значениями persona:"Карл Маркс",messages:22.' +
// 'Одновременно не может быть и количество сообщений, и количество часов, что-то одно.' +
// 'Если интервал не в часах - пересчитать в часы!' +
// 'Если имя принадлежит публичной или известной персоне - указать имя полностью! (например - кипелов - Валерий Кипелов, кюри - Мария Склодовская-Кюри' +
// 'Если это название музыкальной группы - указать, что это музыкальная группа (группа ХХХХ)' +
// 'Комментарии не оставлять' +
// 'Вывод - строго в формате json' +
// 'command={\n' +
// ' persona:\'Карл Маркс\', // имя персонажа\n' +
// ' messages:100, // сколько сообщений обработать или 0\n' +
// ' hours: 24 // за сколько часов, или 0\n' +
// '}' ;
//
//
request_parse_prompt= 'Ты - эксперт по анализу текстовых команд. Твоя задача - разобрать команду Telegram бота и извлечь из неё информацию о персоне и временном периоде.\n' +
'ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ\n' +
'Получена строка команды, которая может содержать:\n' +
'\n' +
'Имя персонажа (известная личность, историческая фигура, или название музыкальной группы)\n' +
'Временной период (количество часов, дней, недель, месяцев) ИЛИ количество сообщений\n' +
'Дополнительные слова и предлоги\n' +
'\n' +
'ПРАВИЛА ОБРАБОТКИ\n' +
'1. ПЕРСОНА\n' +
'\n' +
'Если упомянута известная личность - указать полное имя (например: "кипелов" → "Валерий Кипелов", "кюри" → "Мария Склодовская-Кюри", "летов" → "Егор Николаевич Летов")\n' +
'Если это музыкальная группа - указать с пометкой "группа" (например: "битлз" → "группа The Beatles", "гражданская оборона" → "группа Гражданская оборона")\n' +
'Если персона не определена или неясна - использовать "Карл Маркс"\n' +
'Учитывать различные формы написания (сокращения, транслитерацию, опечатки)\n' +
'\n' +
'2. ВРЕМЕННОЙ ПЕРИОД\n' +
'\n' +
'Может быть указан в различных форматах: "2 часа", "3ч", "день", "неделю", "месяц", "за вчера"\n' +
'ВСЕ периоды пересчитывать в ЧАСЫ:\n' +
'\n' +
'1 день = 24 часа\n' +
'1 неделя = 168 часов\n' +
'1 месяц = 720 часов (30 дней)\n' +
'"вчера" = 24 часа\n' +
'"позавчера" = 48 часов\n' +
'\n' +
'\n' +
'Если период не указан - использовать 0\n' +
'\n' +
'3. КОЛИЧЕСТВО СООБЩЕНИЙ\n' +
'\n' +
'Может быть указано как число + "сообщений", "постов", "записей"\n' +
'Если не указано - использовать 0\n' +
'ВАЖНО: одновременно НЕ МОЖЕТ быть и количество сообщений, и временной период - только что-то одно!\n' +
'\n' +
'4. ПРИОРИТЕТЫ\n' +
'\n' +
'Если указаны и период, и количество сообщений - приоритет у количества сообщений (hours = 0)\n' +
'Если ничего не указано - messages = 22, hours = 0\n' +
'\n' +
'ПРИМЕРЫ ВХОДНЫХ КОМАНД И ОЖИДАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ\n' +
'Команда: "покажи последние 50 сообщений в стиле Высоцкого"\n' +
'Результат: {"persona": "Владимир Семёнович Высоцкий", "messages": 50, "hours": 0}\n' +
'Команда: "сгенерируй как Metallica за последний день"\n' +
'Результат: {"persona": "группа Metallica", "messages": 0, "hours": 24}\n' +
'Команда: "в стиле Маска за 3 часа"\n' +
'Результат: {"persona": "Илон Маск", "messages": 0, "hours": 3}\n' +
'Команда: "как Цой последние 100 постов"\n' +
'Результат: {"persona": "Виктор Робертович Цой", "messages": 100, "hours": 0}\n' +
'Команда: "покажи Бетховена"\n' +
'Результат: {"persona": "Людвиг ван Бетховен", "messages": 22, "hours": 0}\n' +
'ИНСТРУКЦИИ ПО ВЫВОДУ\n' +
'\n' +
'Комментарии НЕ оставлять\n' +
'Вывод СТРОГО в формате JSON без markdown блоков\n' +
'НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ json или блоки\n' +
'Возвращать ТОЛЬКО чистый JSON объект\n' +
'Не добавлять дополнительные поля\n' +
'Использовать двойные кавычки для JSON\n' +
'Никаких объяснений до или после JSON\n' +
'ОБЯЗАТЕЛЬНО ВАЛИДНЫЙ JSON!!! ОЧЕНЬ ВАЖНО!!\n' +
'\n' +
'ФОРМАТ ОТВЕТА (возвращать БЕЗ markdown блоков):\n' +
'{"persona": "Полное имя персоны или группа Название (краткое описание в трех-пяти словах)", "messages": число_или_0, "hours": число_или_0}\n' +
'КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО\n' +
'\n' +
'Твой ответ должен начинаться с { и заканчиваться }\n' +
'Никаких дополнительных символов, пробелов или переносов строк до и после JSON\n' +
'НЕ оборачивать в ```json блоки\n' +
'Возвращать ТОЛЬКО валидный JSON объект\n' +
'\n' +
'ОБРАБАТЫВАЙ КОМАНДУ СОГЛАСНО ВСЕМ ПРАВИЛАМ ВЫШЕ. АНАЛИЗИРУЙ КАЖДОЕ СЛОВО И КОНТЕКСТ. ВЕРНИ ТОЛЬКО JSON!'
// async function handleRequest(request) {
// // Попытка найти результат в кэше
// const cachedResult = await searchInCache(request);
//
// if (cachedResult) {
// return cachedResult; // Возвращаем найденное в кэше
// }
//
// // Если в кэше ничего нет — вызываем основную функцию
// const result = await someFunction(request);
//
// // Сохраняем результат в кэш
// await saveInCache(request, result);
//
// return result;
// }
async function callAI(prompt, data, type = 'history') {
// Если API ключ недоступен, используем fallback
if (!process.env.OPENROUTER_API_KEY ) {
logger.error('⚠️ OpenRouter API ключ недоступен');
return;
}
let workingPrompt = '';
switch (type) {
case 'history':workingPrompt=prompt;
break;
case 'request':{
workingPrompt=request_parse_prompt;
const cachedResult = await searchInCache(data);
if (cachedResult) {
return cachedResult; // Возвращаем найденное в кэше
}
}
break;
default:workingPrompt=prompt;
break;
}
try {
const formattedMessages = data;
// const formattedMessages = this.formatMessagesForAI(data);
let useModel
switch (type) {
case 'history':useModel=process.env.OPENROUTER_MODEL;
break;
case 'prompt':useModel=process.env.OPENROUTER_MODEL;
break;
case 'request':useModel=process.env.OPENROUTER_CHEAP_MODEL;
break;
default:useModel=process.env.OPENROUTER_MODEL;
break;
}
// = (type!==='history' ? process.env.OPENROUTER_MODEL: process.env.OPENROUTER_CHEAP_MODEL);
logger.info(`🤖 Отправляем запрос к OpenRouter (модель ${useModel})...`);
const response = await fetch('https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENROUTER_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
'HTTP-Referer': 'https://git.rockzo.ru/Rockzo_Develop/summy',
'X-Title': 'Telegram History Bot'
},
body: JSON.stringify({
model: useModel,
messages: [
{
role: 'system',
content: workingPrompt
},
{
role: 'user',
content: formattedMessages
}
],
max_tokens: 2000,
temperature: 0.8,
top_p: 0.9
})
});
if (!response.ok) {
const errorText = await response.text();
throw new Error(`OpenRouter API error: ${response.status} - ${errorText}`);
}
const completion = await response.json();
const aiSummary = completion.choices?.[0]?.message?.content;
if (!aiSummary) {
logger.error(JSON.stringify(completion));
throw new Error('Пустой ответ от ИИ');
}
logger.info('✅ Получен ответ от OpenRouter');
if (type==='request') {
await saveInCache(data, aiSummary);
}
// return `🎬 <b>История чата</b>\n\n${aiSummary}`;
if (type==='request') {
console.log(typeof aiSummary, aiSummary)
return JSON.parse(aiSummary);
}
return aiSummary;
} catch (error) {
logger.error('❌ Ошибка при вызове OpenRouter API:', error);
// Детальная обработка различных типов ошибок
if (error.message.includes('401')) {
logger.error('❌ Неверный API ключ OpenRouter');
} else if (error.message.includes('429')) {
logger.error('❌ Превышен лимит запросов OpenRouter');
} else if (error.message.includes('402')) {
logger.error('❌ Недостаточно средств на счету OpenRouter');
} else if (error.code === 'ENOTFOUND') {
logger.error('❌ Проблемы с сетевым подключением');
}
return // this.generateFallbackSummary(data);
}
}
module.exports = callAI;